中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展模式及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告2016-2021

中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展模式及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告2016-2021年

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『報(bào)告編號(hào)』 : 260510

『出版時(shí)間』 : 2016年7月

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【報(bào)告目錄】
 
第一章人工智能：當(dāng)代科技的巔峰對(duì)決4
 
1.1IT巨頭爭(zhēng)相涌入人工智能領(lǐng)域4

1.2發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推出人工智能計(jì)劃5
 
1.3中國(guó)科技界向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊6
 
 
 
第二章人工智能的重大戰(zhàn)略意義:未來(lái)科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)8
 
2.1人工智能是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心8
 
2.2人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革9
 
2.3人工智能將決定未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)之勝負(fù)11
 
2.4人工智能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車的最佳機(jī)遇12
 
 
 
第三章人工智能探秘13
 
3.1計(jì)算機(jī)怎樣實(shí)現(xiàn)人腦的智能？13
 
3.2人工智能發(fā)展的三個(gè)階段16
 
3.3三個(gè)有代表性的“人工大腦”17
 
3.3.1“谷歌大腦”17
 
3.3.2IBM人腦模擬芯片18
 
3.3.3“百度大腦”19
 
 
 
第四章臨界點(diǎn)已至：三大技術(shù)的重大突破20
 
4.1深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破20
 
4.2芯片級(jí)的類人腦并行計(jì)算—計(jì)算能力的突破24
 
4.3大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源29
 
 
 
第五章人工智能核心技術(shù)的應(yīng)用29
 
5.1人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)30
 
5.1.1人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的正循環(huán)30
 
5.1.2IBM是人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的先鋒31
 
5.1.3全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)一覽33
 
5.2機(jī)器學(xué)習(xí)34
 
5.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)34
 
5.2.2Wise.io：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)36
 
5.2.3Ersatz：深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)38
 
5.2.4全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司一覽39
 
5.3語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理41
 
5.3.1自然語(yǔ)言是人機(jī)交互發(fā)展的自然趨勢(shì)43
 
5.3.2科大訊飛：智能語(yǔ)音核心技術(shù)代表世界最高水平47
 
5.3.3Luminoso：時(shí)刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行50
 
5.3.4全球語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用公司一覽51
 
5.4圖像識(shí)別51
 
5.4.1讓廣告與網(wǎng)絡(luò)視頻智能匹配52
 
5.4.2FACE++人臉識(shí)別服務(wù)云模式53
 
5.4.3全球主要圖像識(shí)別應(yīng)用公司一覽56
 
5.5預(yù)測(cè)分析API56
 
5.5.1預(yù)測(cè)分析API應(yīng)用前景廣闊56
 
5.5.2GooglePrediction：功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)57
 
5.5.3全球主要預(yù)測(cè)API商用公司一覽58
 
5.6生物特征識(shí)別技術(shù)59
 
5.6.1.人臉識(shí)別61
 
（1）人臉識(shí)別技術(shù)61
 
（2）人臉識(shí)別的歷史和流程62
 
（3）人臉識(shí)別的應(yīng)用64
 
（4）互聯(lián)網(wǎng)金融給人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)歷史性機(jī)遇64
 
5.6.2聲紋識(shí)別66
 
 
 
第六章人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革69
 
6.1制造業(yè)69
 
6.2金融72
 
6.2.1金融信息的收集與分析72
 
6.2.2市場(chǎng)行情的分析和預(yù)測(cè)74
 
6.2.3信用風(fēng)險(xiǎn)管控74
 
6.3教育76
 
6.4廣告78
 
6.5傳媒81
 
6.6法律82
 
6.7醫(yī)藥83
 
6.8智能家居84
 
6.9農(nóng)業(yè)85
 
6.10汽車87
 
 
 
第七章人工智能投資策略及主要公司分析88
 
7.1投資策略88
 
7.2主要公司分析89
 
7.2.1科大訊飛：打造中國(guó)“最強(qiáng)大腦”89
 
7.2.2東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭90
 
7.2.3東方國(guó)信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭91
 
7.2.4中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起92
 
7.2.5四維圖新：搶占無(wú)人駕駛的“入口”92
 
7.2.6佳都科技：人臉識(shí)別新銳93
 
7.2.7科遠(yuǎn)股份：工業(yè)智能化先鋒94
 
7.2.8漢王科技：模式識(shí)別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè)94
 
 
 
第八章風(fēng)險(xiǎn)提示95
 
 
 
圖表目錄：
 
圖表1：2010-2015年全球人工智能投資額增長(zhǎng)情況7
 
圖表2：2010-2015年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目7
 
圖表3:美國(guó)和歐洲開(kāi)啟人腦模擬計(jì)算計(jì)劃8
 
圖表4：國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對(duì)人工智能高度重視9
 
圖表5：“中國(guó)腦計(jì)劃”主要方向10
 
圖表6：人工智能將完成人體自身企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構(gòu)11
 
圖表7：“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終形態(tài)12
 
圖表8：從“人控”到人工智能存在巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇12
 
圖表9：戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)發(fā)展歷程13
 
圖表10：未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)14
 
圖表11：人工智能是21世紀(jì)科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一16
 
圖表12：計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構(gòu)17
 
圖表13：人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構(gòu)17
 
圖表14：人腦與計(jì)算機(jī)“硬件”上的差異18
 
圖表15：傳統(tǒng)軟件和人工智能解決問(wèn)題的區(qū)別19
 
圖表16：人工智能三個(gè)階段19
 
圖表17：認(rèn)知智能研發(fā)的兩大流派20
 
圖表18：google大腦圖譜21
 
圖表19：IBM人腦模擬芯片SyNAPSE的芯片結(jié)構(gòu)功能物理形態(tài)圖21
 
圖表20：百度大腦計(jì)劃22
 
圖表21：深度學(xué)習(xí)近年來(lái)逐步成為業(yè)界追逐的熱點(diǎn)24
 
圖表22：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支25
 
圖表23：人眼識(shí)別圖像過(guò)程26
 
圖表24：深度學(xué)習(xí)大幅提升語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率26
 
圖表25：深度學(xué)習(xí)大幅提升手寫識(shí)別準(zhǔn)確率27
 
圖表26：計(jì)算能力指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)促使技術(shù)變革間隔時(shí)間越來(lái)越短27
 
圖表27：1990-2015年計(jì)算成本平均每年下降33%28
 
圖表28：1990-2015年存儲(chǔ)成本平均每年下降38%28
 
圖表29：GPU具有出眾的并行計(jì)算能力29
 
圖表30：GPU和CPU浮點(diǎn)運(yùn)算能力對(duì)比30
 
圖表31：人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)31
 
圖表32：IBM的TRUENORTH神經(jīng)元芯片31
 
圖表33：神經(jīng)形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較32
 
圖表34：未來(lái)大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的應(yīng)用結(jié)構(gòu)32
 
圖表35：人工智能的主要技術(shù)32
 
圖表36：百度大腦正循環(huán)工作圖33
 
圖表37：沃森在電視智力問(wèn)答中戰(zhàn)勝人類34
 
圖表38：沃森的四大商業(yè)化方向35
 
圖表39：全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)36
 
圖表40：機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人類學(xué)習(xí)過(guò)程37
 
圖表41：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)38
 
圖表42：機(jī)器學(xué)習(xí)是涉及多領(lǐng)域的交叉學(xué)科38
 
圖表43：Wise.io測(cè)試錯(cuò)誤率低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型39
 
圖表44：Wise.io訓(xùn)練時(shí)間低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型40
 
圖表45：Ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)黑瘤素在線檢測(cè)41
 
圖表46：Ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)讀取驗(yàn)證碼圖像信息41
 
圖表47：全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司42
 
圖表48：語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，達(dá)到實(shí)用門檻44
 
圖表49：語(yǔ)音應(yīng)用嵌入越來(lái)越多終端中45
 
圖表50：自然語(yǔ)言處理將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)45
 
圖表51：語(yǔ)音交互技術(shù)已經(jīng)全面滲透到各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中46
 
圖表52：智能助理的發(fā)展階段47
 
圖表53：國(guó)內(nèi)外智能助手競(jìng)爭(zhēng)格局47
 
圖表54：京東JIMI智能客服48
 
圖表55：WINOOWs10中加入個(gè)人智能助理48
 
圖表56：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入樂(lè)投車載系統(tǒng)49
 
圖表57：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入海爾智能家居系統(tǒng)49
 
圖表58：訊飛語(yǔ)音輸入法用戶已經(jīng)突破2億50
 
圖表59：訊飛輸入法在業(yè)內(nèi)擁有極高的口碑51
 
圖表60：國(guó)內(nèi)各智能助手用戶數(shù)（單位：萬(wàn)）51
 
圖表61：語(yǔ)音云平臺(tái)突破了硬件和操作系統(tǒng)的限制52
 
圖表62：語(yǔ)音云平臺(tái)擁有完善的運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)支撐52
 
圖表63：Luminosos的詞庫(kù)同時(shí)能夠理解表情符號(hào)53
 
圖表64：全球語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用公司54
 
圖表65：clafifai可以智能理解視頻中的要素55
 
圖表66：clafifai自動(dòng)尋找類似圖像進(jìn)行智能廣告匹配55
 
圖表67：FACE++技術(shù)布局57
 
圖表68：FACE++商業(yè)布局57
 
圖表69：FACE++云臉應(yīng)用鎖58
 
圖表70：全球主要圖像識(shí)別應(yīng)用公司59
 
圖表71：google預(yù)測(cè)分析API主要功能60
 
圖表72：GooglePredictionAPI60
 
圖表73：全球主要預(yù)測(cè)API商用公司61
 
圖表74：生物識(shí)別類別比較62
 
圖表75：馬云展示“SmiletoPay”技術(shù)63
 
圖表76：全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元）63
 
圖表77：2016-2021年全球生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元）64
 
圖表78：人臉識(shí)別技術(shù)65
 
圖表79：人臉識(shí)別發(fā)展歷程65
 
圖表80：人臉識(shí)別流程66
 
圖表81：人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域67
 
圖表82：用戶鑒權(quán)的三種方式67
 
圖表83：銀行發(fā)行認(rèn)證介質(zhì)流程68
 
圖表84：人臉識(shí)別流程68
 
圖表85：聲紋識(shí)別過(guò)程69
 
圖表86：聲紋識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域70
 
圖表87：時(shí)代億寶與阿里合作聲紋驗(yàn)證產(chǎn)品71
 
圖表88：聲紋解鎖71
 
圖表89：從工業(yè)1.0到工業(yè)4.072
 
圖表90：工業(yè)4.0以CPS平臺(tái)為核心73
 
圖表91：工業(yè)智能化分析平臺(tái)74
 
圖表92：Alphasense金融智能搜索平臺(tái)75
 
圖表93：Minettabrook實(shí)時(shí)抓取新聞社交媒體推文等信息75
 
圖表94：Minettabrook實(shí)時(shí)智能提供重要金融決策信息76
 
圖表95：LendingClub業(yè)務(wù)模式78
 
圖表96：LendingClub智能撮合借款人的投資人78
 
圖表97：金融智能化公司整理79
 
圖表98：Knewton學(xué)習(xí)平臺(tái)80
 
圖表99：智能化學(xué)習(xí)公司整理81
 
圖表100：2012-2016年RocketFuel收入持續(xù)保持高增長(zhǎng)（單位：億美元）81
 
圖表101：RocketFuel的人工智能廣告流程82
 
圖表102：RocketFuel已經(jīng)擁有眾多高質(zhì)量客戶82
 
圖表103：廣告業(yè)智能化的公司整理83
 
圖表104：法律行業(yè)智能化公司整理85
 
圖表105：智能家居布局87
 
圖表106：蘋果和谷歌在智能家居領(lǐng)域的布局87
 
圖表108：CeresImaging提供農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的狀況88
 
圖表109：農(nóng)業(yè)智能化典型公司89
 
圖表110：無(wú)人駕駛原理90
 
略……