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蘋果
　　2016年1月，蘋果收購AI初創(chuàng)公司Emotien，可利用人工智能技術(shù)讀取圖片中的面部表情。2016年8月，蘋果2億美元收購初創(chuàng)公司Turi和其服務(wù)于開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。
　　Twitter
　　2016年6月，Twitter1.5億英鎊收購了初創(chuàng)公司MagicPony，其始終致力于開發(fā)可以將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到圖像和視頻上的工具。此次收購建立在對機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Madbits的收購（2014年7月）和對Whetlab的收購（2015年6月）之上。
　　無論人工智能領(lǐng)域刮起的搶購風(fēng)潮是否只是資本泡沫，AI時代都已經(jīng)到來。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，行業(yè)拐點(diǎn)即將來臨。其中，算法平臺、圖像識別、自然語言識別及處理等軟件應(yīng)用已經(jīng)迎來商用階段，未來前景廣闊。
　　盡管目前人工智能很熱，但行業(yè)發(fā)展依然面臨困局。具體主要有以下幾個方面：
　　首先，數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升。基礎(chǔ)設(shè)施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得的多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。
　　其次，強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得的進(jìn)度依然屬于初級階段，對于更高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。
　　最后，智能硬件平臺易用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺，服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)難以有接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以具備接近人的判斷力。

賦予機(jī)器人“常識”聽起來像是一個直觀的解決方案，但實(shí)際卻沒有那么簡單。告訴一個機(jī)器人只能服從明智的選擇，把不明智的選擇排在后面，機(jī)器人如何能夠在兩者之間進(jìn)行區(qū)分。如果沒有仔細(xì)規(guī)劃，機(jī)器人的推理程序會難以管理，因?yàn)闄C(jī)器人會發(fā)現(xiàn)自己的推理無論采取哪些行動，每一次選擇都有副作用，每一次選擇的相關(guān)和不相關(guān)的副作用也正在考慮，等等。
　　如果機(jī)器人和其他AI（人工智能）深深地滲透到我們的生活和家庭中，類似于JohnMcCarthy（約翰·麥卡錫）所描述的情況將仍然會發(fā)生。當(dāng)確定人形機(jī)器人什么時候應(yīng)該說“不”，比確定誰應(yīng)該獲得一個文件的問題更加復(fù)雜。人們可能會不自覺地認(rèn)為他們的設(shè)備有信仰、欲望和意圖，甚至性別。但是，當(dāng)人們與似乎有人型的機(jī)器人接觸時（而實(shí)際并非人類），問題就開始了。
　　也許問題不在于如何、何時以及為什么機(jī)器人應(yīng)該說“不”，但我們?nèi)祟惾绾文軌蚶斫庾屗鼈兙芙^我們的命令，意味著什么。但是，被機(jī)器人拒絕肯定是我們未來必不可少的一部分。